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ClalisConnectSampleForJava

Last-modified: 2022-03-06 (日) 09:30:24
Top/ClalisConnectSampleForJava

Clalis Java サンプル†

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ダウンロード†

下記リンクよりダウンロードできます。
fileClalisSampleJava.zip


GitHubでもソースを公開しています。
https://github.com/LipliStyle/ClalisSampleForJava
　
　

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Clalis Java サンプルについて†

ClalisをJavaから使用するための簡単なサンプルです。
ソースを読んで頂けると、APIの叩き方が分かるかと思います。
ClalisAPIの実行結果をコンソール出力するコンソールアプリになっています。

ClalisAPIはSOAP、JSON、XMLのインターフェースを用意していますが、
JavaのサンプルはJsonのみです。

Jsonの読み込みに「Gson」を使用しています。
http://code.google.com/p/google-gson/

HTTPをPostするのに「Apache HttpComponents」を使用しています。
http://hc.apache.org/

Eclipseでプロジェクトを作成しています。
　
　

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ライセンス†

Copyright : 2013 LipliStyle. All Rights Reserved.

ライセンス : MIT License
・本ソフトウェアは無保証です。作者は責任を追いません。
・上記の著作権表示を記載して下さい。
・上記の２項に同意頂ければ自由に使用して頂けます。
　
　

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ご注意†

ソースコードの使用はライセンスに基づく通りですが、
Clalisサーバーに不用意に負荷をかける用途には使用しないで下さい。
　
　

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サンプルの紹介と解説†

Javaのコンソールアプリとして作成しています。
Jsonインターフェースを使用したサンプルになっています。
　
　

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共通メソッドについて†

サンプル内では、HtttpPostの処理、およびHTTPレスポンスのストリームをString型に変換する処理のため、
以下の2つのメソッドを共通で使用しています。

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inputStreemToString†

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    public static String inputStreemToString(InputStream in) throws IOException{
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in, "UTF-8"));
        StringBuffer buf = new StringBuffer();
        String str;
        while ((str = reader.readLine()) != null) {
             buf.append(str);
        }
        return buf.toString();
    }

　
　

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post†

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    public static HttpResponse post(String pUrl, List<NameValuePair> nameValuePair)
    {
        try
        {
            final HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();
            final HttpParams httpParamsObj = httpclient.getParams();
            HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(httpParamsObj, 4500);
            HttpConnectionParams.setSoTimeout(httpParamsObj,4500);
            HttpPost httppost = new HttpPost(pUrl);
 
            httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nameValuePair, "UTF-8"));
            HttpResponse response = httpclient.execute(httppost);
 
            return response;
 
        } catch (MalformedURLException e) {
            return null;
        } catch (IOException e) {
            return null;
        }
    }

　
　

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形態素解析 ClalisMecab†

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概要†

対象の日本語の文章を形態素解析して、単語に分解します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

このメソッドは、日本語の分解結果と品詞のみを返します。
単純に文章を形態素に分解するだけであれば、本メソッドが有効です。
情報が足りない場合は、ClalisMecabPlusメソッドの使用を検討してください。

サーバーサイドで形態素解析器「Mecab」を使用しています。
Mecabについては下記アドレスを参照下さい。
https://code.google.com/p/mecab/

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サンプル†

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        public static void main(String[] args) {
        try{
             final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
             nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
                     "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
 
             String jsonText = inputStreemToString(
                     post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecab.aspx",
                             nameValuePair).getEntity().getContent());
 
             ResMecabResult result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
                     ResMecabResult.class);
 
             for(MsgMecabResult msg : result.resWordList)
             {
                 System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos 
                         + " , 品詞細分類1:" + msg.pos1);
             }
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResMecabResult API取得結果格クラス
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    public class ResMecabResult {
    public MsgMecabResult[] resWordList;
 
    public MsgMecabResult[] getResWordList() {
        return resWordList;
    }
 
    public void setResWordList(MsgMecabResult[] resWordList) {
        this.resWordList = resWordList;
    }
}
  • MsgMecabResult 分解された1つの要素を表すクラス
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    public class MsgMecabResult {
    public int idx;                //インデックス
    public String name;            //分解された文字です。
    public String pos;            //分解された文字の品詞です。
    public String pos1;            //分解された文字の品詞細分類1です。
 
    public int getIdx() {
        return idx;
    }
    public void setIdx(int idx) {
        this.idx = idx;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getPos() {
        return pos;
    }
    public void setPos(String pos) {
        this.pos = pos;
    }
    public String getPos1() {
        return pos1;
    }
    public void setPos1(String pos1) {
        this.pos1 = pos1;
    }
}
    　
    　
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形態素解析 ClalisMecabPlus†

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概要†

このメソッドはMecabが返してくる全ての情報を取得します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

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サンプル†

  • mainメソッド
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        public static void main(String[] args) {
        try{
            final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
            nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
                    "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
 
            String jsonText = inputStreemToString(
                    post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecabFull.aspx", 
                    nameValuePair).getEntity().getContent());
 
            ResMecabResultFull result =  new Gson().fromJson(jsonText,
                    ResMecabResultFull.class);
 
            for(MsgMecabResultFull msg : result.resWordList)
            {
                System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos
                 + " , 品詞細分類1:" + msg.pos1 + " , 品詞細分類2:" + msg.pos2
                 + " , 品詞細分類3:" + msg.pos3 + " , 活用形:" + msg.infetted1
                 + " , 活用形:" + msg.infetted2 + " , 原形:" + msg.prototype
                 + " , 読み:" + msg.read + " , 発音:" + msg.pronunciation);
            }
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResMecabResultFull API取得結果格クラス
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    public class ResMecabResultFull {
    public MsgMecabResultFull[] resWordList;
 
    public MsgMecabResultFull[] getResWordList() {
        return resWordList;
    }
 
    public void setResWordList(MsgMecabResultFull[] resWordList) {
        this.resWordList = resWordList;
    }
}
  • MsgMecabResultFull 分解された1つの要素を表すクラス
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    public class MsgMecabResultFull {
    public int idx;            //インデックス
    public String name;        //分解された文字です。
    public String pos;        //分解された文字の品詞です。
    public String pos1;        //分解された文字の品詞細分類1です。
    public String pos2;        //分解された文字の品詞細分類2です。
    public String pos3;        //分解された文字の品詞細分類3です。
    public String infetted1;    //分解された文字の活用形です。
    public String infetted2;    //分解された文字の活用形です。
    public String prototype;    //分解された文字の原形です。
    public String read;        //分解された文字の読みです。
    public String pronunciation;    //解された文字の発音です。
 
    public int getIdx() {
        return idx;
    }
    public void setIdx(int idx) {
        this.idx = idx;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getPos() {
        return pos;
    }
    public void setPos(String pos) {
        this.pos = pos;
    }
    public String getPos1() {
        return pos1;
    }
    public void setPos1(String pos1) {
        this.pos1 = pos1;
    }
    public String getPos2() {
        return pos2;
    }
    public void setPos2(String pos2) {
        this.pos2 = pos2;
    }
    public String getPos3() {
        return pos3;
    }
    public void setPos3(String pos3) {
        this.pos3 = pos3;
    }
    public String getInfetted1() {
        return infetted1;
    }
    public void setInfetted1(String infetted1) {
        this.infetted1 = infetted1;
    }
    public String getInfetted2() {
        return infetted2;
    }
    public void setInfetted2(String infetted2) {
        this.infetted2 = infetted2;
    }
    public String getPrototype() {
        return prototype;
    }
    public void setPrototype(String prototype) {
        this.prototype = prototype;
    }
    public String getRead() {
        return read;
    }
    public void setRead(String read) {
        this.read = read;
    }
    public String getPronunciation() {
        return pronunciation;
    }
    public void setPronunciation(String pronunciation) {
        this.pronunciation = pronunciation;
    }
}
    　
    　
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感情付与 ClalisEmotional†

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概要†

対象の文章にメタ感情を付与して結果を返します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章に
感情付与処理を行い、コンソール出力する処理となっています。

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サンプル†

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        public static void main(String[] args) {
        try{
            final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
            nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
                    "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
        
            String jsonText = inputStreemToString(
                    post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisEmotional.aspx", 
                    nameValuePair).getEntity().getContent());
 
            ResEmotional result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
                    ResEmotional.class);
        
            for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
            {
                System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion
                         + " , 感情値:" + msg.point);
            }
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResEmotional API取得結果格クラス
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    public class ResEmotional {
    public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;
 
    public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
        return resWordList;
    }
 
    public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
        this.resWordList = resWordList;
    }
}
  • MsgLeafAndEmotion分解された1つの要素を表すクラス
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    public class MsgLeafAndEmotion {
    public String name;            //分解された文字です。
    public int emotion;            //分解された文字の感情です。
    public int point;            //分解された文字の感情値です。
 
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getEmotion() {
        return emotion;
    }
    public void setEmotion(int emotion) {
        this.emotion = emotion;
    }
    public int getPoint() {
        return point;
    }
    public void setPoint(int point) {
        this.point = point;
    }
}
    　
    　
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口調変換 ClalisTone†

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概要†

対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

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サンプル†

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        public static void main(String[] args) {
        try{
        //ポストデータの作成
        final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
        nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
                    "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
        nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl", 
                    "https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));
 
        String jsonText = inputStreemToString(
                    post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/ClalisTone.aspx", 
                    nameValuePair).getEntity().getContent());
 
        ResTone result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
                    ResTone.class);
 
        System.out.println(result.result);
 
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResTone API取得結果格クラス
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    public class ResTone {
    public String result;
 
    public String getResult() {
        return result;
    }
 
    public void setResult(String result) {
        this.result = result;
    }
}
    　
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口調変換+感情付与 ClalisToneEmotion†

↑

概要†

対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
さらに、感情付与を行います。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

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サンプル†

  • mainメソッド
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        public static void main(String[] args) {
        try{
            final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
            nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
                    "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
            nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl", 
                    "https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));
 
            String jsonText = inputStreemToString(
                    post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisToneEmotional.aspx", 
                    nameValuePair).getEntity().getContent());
 
            ResEmotional result =  new Gson().fromJson(jsonText, ResEmotional.class);
 
            for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
            {
                System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion 
                        + " , 感情値:" + msg.point);
            }
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResEmotional API取得結果格クラス
    すべて開くすべて閉じる
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    public class ResEmotional {
    public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;
 
    public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
        return resWordList;
    }
 
    public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
        this.resWordList = resWordList;
    }
}
  • MsgLeafAndEmotion 分解された1つの要素を表すクラス
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    public class MsgLeafAndEmotion {
    public String name;            //分解された文字です。
    public int emotion;            //分解された文字の感情です。
    public int point;            //分解された文字の感情値です。
 
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getEmotion() {
        return emotion;
    }
    public void setEmotion(int emotion) {
        this.emotion = emotion;
    }
    public int getPoint() {
        return point;
    }
    public void setPoint(int point) {
        this.point = point;
    }
}
    　
    　
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Web日本語抽出 ClalisWebExtractJp†

↑

概要†

対象のURLのサイトから日本語を抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

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サンプル†

  • mainメソッド
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        public static void main(String[] args) {
        try{
            final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
            nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url", 
                    "http://www.yahoo.co.jp/"));
            
            String jsonText = inputStreemToString(
                    post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJp.aspx", 
                    nameValuePair).getEntity().getContent());
            
            ResWebSummary result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
                    ResWebSummary.class);
            
            System.out.println(result.result);
        
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResWebSummary API取得結果格クラス
    すべて開くすべて閉じる
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    public class ResWebSummary {
    public String result;
 
    public String getResult() {
        return result;
    }
 
    public void setResult(String result) {
        this.result = result;
    }
}
    　
    　
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Web日本語文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceList†

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概要†

対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

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サンプル†

  • mainメソッド
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        public static void main(String[] args) {
        try{
            final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
            nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url", 
                    "http://www.yahoo.co.jp/"));
 
            String jsonText = inputStreemToString(
                    post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceList.aspx", 
                    nameValuePair).getEntity().getContent());
 
            ResWebSummaryList result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
                    ResWebSummaryList.class);
 
            for(String msg : result.resWordList)
            {
                System.out.println(msg);
            }
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResWebSummaryList API取得結果格クラス
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    public class ResWebSummaryList {
    public List<String> resWordList;
 
    public List<String> getResWordList() {
        return resWordList;
    }
 
    public void setResWordList(List<String> resWordList) {
        this.resWordList = resWordList;
    }
}

　

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Web日本語重要文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceRelevanceList†

↑

概要†

対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出し、
重要な文章の順番にソートして返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

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サンプル†

  • mainメソッド
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        public static void main(String[] args) {
        try{
            final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
            nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url", 
                    "http://www.yahoo.co.jp/"));
 
            String jsonText = inputStreemToString(
                    post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceRelevanceList.aspx", 
                    nameValuePair).getEntity().getContent());
 
            ResWebSummaryList result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
                ResWebSummaryList.class);
 
            for(String msg : result.resWordList)
            {
                System.out.println(msg);
            }
        } catch (IOException e) {
            return ;
        }
    }
  • ResWebSummaryList API取得結果格クラス
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    public class ResWebSummaryList {
    public List<String> resWordList;
 
    public List<String> getResWordList() {
        return resWordList;
    }
 
    public void setResWordList(List<String> resWordList) {
        this.resWordList = resWordList;
    }
}