ClalisConnectSampleForJava のバックアップ(No.1)

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  • 1 (2016-10-13 (木) 23:05:47)

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Clalis Java サンプル†

ダウンロード†

下記ボタンよりダウンロードできます。

GitHubでもソースを公開しています。

　
　

Clalis Java サンプルについて†

ClalisをJavaから使用するための簡単なサンプルです。
ソースを読んで頂けると、APIの叩き方が分かるかと思います。
ClalisAPIの実行結果をコンソール出力するコンソールアプリになっています。

ClalisAPIはSOAP、JSON、XMLのインターフェースを用意していますが、
JavaのサンプルはJsonのみです。

Jsonの読み込みに「Gson」を使用しています。
http://code.google.com/p/google-gson/

HTTPをPostするのに「Apache HttpComponents」を使用しています。
http://hc.apache.org/

Eclipseでプロジェクトを作成しています。
　
　

ライセンス†

Copyright : 2013 LipliStyle. All Rights Reserved.

ライセンス : MIT License
・本ソフトウェアは無保証です。作者は責任を追いません。
・上記の著作権表示を記載して下さい。
・上記の２項に同意頂ければ自由に使用して頂けます。
　
　

ご注意†

ソースコードの使用はライセンスに基づく通りですが、
Clalisサーバーに不用意に負荷をかける用途には使用しないで下さい。
　
　

サンプルの紹介と解説†

Javaのコンソールアプリとして作成しています。
Jsonインターフェースを使用したサンプルになっています。
　
　

共通メソッドについて†

サンプル内では、HtttpPostの処理、およびHTTPレスポンスのストリームをString型に変換する処理のため、
以下の2つのメソッドを共通で使用しています。

inputStreemToString†

#sh(java){{
public static String inputStreemToString(InputStream in) throws IOException{
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in, "UTF-8"));
StringBuffer buf = new StringBuffer();
String str;
while *1 != null) {
buf.append(str);
}
return buf.toString();
}
}}
　
　

post†

#sh(java){{
public static HttpResponse post(String pUrl, List<NameValuePair> nameValuePair)
{
try
{
final HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();
final HttpParams httpParamsObj = httpclient.getParams();
HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(httpParamsObj, 4500);
HttpConnectionParams.setSoTimeout(httpParamsObj,4500);
HttpPost httppost = new HttpPost(pUrl);

httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nameValuePair, "UTF-8"));
HttpResponse response = httpclient.execute(httppost);

return response;

} catch (MalformedURLException e) {
return null;
} catch (IOException e) {
return null;
}
}
}}
　
　

形態素解析 ClalisMecab†

概要†

対象の日本語の文章を形態素解析して、単語に分解します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

このメソッドは、日本語の分解結果と品詞のみを返します。
単純に文章を形態素に分解するだけであれば、本メソッドが有効です。
情報が足りない場合は、ClalisMecabPlusメソッドの使用を検討してください。

サーバーサイドで形態素解析器「Mecab」を使用しています。
Mecabについては下記アドレスを参照下さい。
https://code.google.com/p/mecab/

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
  "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecab.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResMecabResult result = new Gson().fromJson(jsonText,
  ResMecabResult.class);
  
  for(MsgMecabResult msg : result.resWordList)
  {
  System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos
  + " , 品詞細分類1:" + msg.pos1);
  }
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  }}

• ResMecabResult API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResMecabResult {
  public MsgMecabResult[] resWordList;
  
  public MsgMecabResult[] getResWordList() {
  return resWordList;
  }
  
  public void setResWordList(MsgMecabResult[] resWordList) {
  this.resWordList = resWordList;
  }
  }
  }}

• MsgMecabResult 分解された1つの要素を表すクラス

  #sh(java){{
  public class MsgMecabResult {
  public int idx; //インデックス
  public String name; //分解された文字です。
  public String pos; //分解された文字の品詞です。
  public String pos1; //分解された文字の品詞細分類1です。
  
  public int getIdx() {
  return idx;
  }
  public void setIdx(int idx) {
  this.idx = idx;
  }
  public String getName() {
  return name;
  }
  public void setName(String name) {
  this.name = name;
  }
  public String getPos() {
  return pos;
  }
  public void setPos(String pos) {
  this.pos = pos;
  }
  public String getPos1() {
  return pos1;
  }
  public void setPos1(String pos1) {
  this.pos1 = pos1;
  }
  }
  }}
  　
  　

形態素解析 ClalisMecabPlus†

概要†

このメソッドはMecabが返してくる全ての情報を取得します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
  "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecabFull.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResMecabResultFull result = new Gson().fromJson(jsonText,
  ResMecabResultFull.class);
  
  for(MsgMecabResultFull msg : result.resWordList)
  {
  System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos
  + " , 品詞細分類1:" + msg.pos1 + " , 品詞細分類2:" + msg.pos2
  + " , 品詞細分類3:" + msg.pos3 + " , 活用形:" + msg.infetted1
  + " , 活用形:" + msg.infetted2 + " , 原形:" + msg.prototype
  + " , 読み:" + msg.read + " , 発音:" + msg.pronunciation);
  }
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  }}

• ResMecabResultFull API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResMecabResultFull {
  public MsgMecabResultFull[] resWordList;
  
  public MsgMecabResultFull[] getResWordList() {
  return resWordList;
  }
  
  public void setResWordList(MsgMecabResultFull[] resWordList) {
  this.resWordList = resWordList;
  }
  }
  }}

• MsgMecabResultFull 分解された1つの要素を表すクラス

  #sh(java){{
  public class MsgMecabResultFull {
  public int idx; //インデックス
  public String name; //分解された文字です。
  public String pos; //分解された文字の品詞です。
  public String pos1; //分解された文字の品詞細分類1です。
  public String pos2; //分解された文字の品詞細分類2です。
  public String pos3; //分解された文字の品詞細分類3です。
  public String infetted1; //分解された文字の活用形です。
  public String infetted2; //分解された文字の活用形です。
  public String prototype; //分解された文字の原形です。
  public String read; //分解された文字の読みです。
  public String pronunciation; //解された文字の発音です。
  
  public int getIdx() {
  return idx;
  }
  public void setIdx(int idx) {
  this.idx = idx;
  }
  public String getName() {
  return name;
  }
  public void setName(String name) {
  this.name = name;
  }
  public String getPos() {
  return pos;
  }
  public void setPos(String pos) {
  this.pos = pos;
  }
  public String getPos1() {
  return pos1;
  }
  public void setPos1(String pos1) {
  this.pos1 = pos1;
  }
  public String getPos2() {
  return pos2;
  }
  public void setPos2(String pos2) {
  this.pos2 = pos2;
  }
  public String getPos3() {
  return pos3;
  }
  public void setPos3(String pos3) {
  this.pos3 = pos3;
  }
  public String getInfetted1() {
  return infetted1;
  }
  public void setInfetted1(String infetted1) {
  this.infetted1 = infetted1;
  }
  public String getInfetted2() {
  return infetted2;
  }
  public void setInfetted2(String infetted2) {
  this.infetted2 = infetted2;
  }
  public String getPrototype() {
  return prototype;
  }
  public void setPrototype(String prototype) {
  this.prototype = prototype;
  }
  public String getRead() {
  return read;
  }
  public void setRead(String read) {
  this.read = read;
  }
  public String getPronunciation() {
  return pronunciation;
  }
  public void setPronunciation(String pronunciation) {
  this.pronunciation = pronunciation;
  }
  }
  }}
  　
  　

感情付与 ClalisEmotional†

概要†

対象の文章にメタ感情を付与して結果を返します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章に
感情付与処理を行い、コンソール出力する処理となっています。

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
  "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisEmotional.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResEmotional result = new Gson().fromJson(jsonText,
  ResEmotional.class);
  
  for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
  {
  System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion
  + " , 感情値:" + msg.point);
  }
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  }}

• ResEmotional API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResEmotional {
  public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;
  
  public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
  return resWordList;
  }
  
  public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
  this.resWordList = resWordList;
  }
  }
  }}

• MsgLeafAndEmotion分解された1つの要素を表すクラス

  #sh(java){{
  public class MsgLeafAndEmotion {
  public String name; //分解された文字です。
  public int emotion; //分解された文字の感情です。
  public int point; //分解された文字の感情値です。
  
  public String getName() {
  return name;
  }
  public void setName(String name) {
  this.name = name;
  }
  public int getEmotion() {
  return emotion;
  }
  public void setEmotion(int emotion) {
  this.emotion = emotion;
  }
  public int getPoint() {
  return point;
  }
  public void setPoint(int point) {
  this.point = point;
  }
  }
  }}
  　
  　

口調変換 ClalisTone†

概要†

対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  //ポストデータの作成
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
  "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl",
  "https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/ClalisTone.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResTone result = new Gson().fromJson(jsonText,
  ResTone.class);
  
  System.out.println(result.result);
  
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  }}

• ResTone API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResTone {
  public String result;
  
  public String getResult() {
  return result;
  }
  
  public void setResult(String result) {
  this.result = result;
  }
  }
  }}
  　

口調変換+感情付与 ClalisToneEmotion†

概要†

対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
さらに、感情付与を行います。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
  "今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl",
  "https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisToneEmotional.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResEmotional result = new Gson().fromJson(jsonText, ResEmotional.class);
  
  for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
  {
  System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion
  + " , 感情値:" + msg.point);
  }
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  }}

• ResEmotional API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResEmotional {
  public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;
  
  public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
  return resWordList;
  }
  
  public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
  this.resWordList = resWordList;
  }
  }
  }}

• MsgLeafAndEmotion 分解された1つの要素を表すクラス

  #sh(java){{
  public class MsgLeafAndEmotion {
  public String name; //分解された文字です。
  public int emotion; //分解された文字の感情です。
  public int point; //分解された文字の感情値です。
  
  public String getName() {
  return name;
  }
  public void setName(String name) {
  this.name = name;
  }
  public int getEmotion() {
  return emotion;
  }
  public void setEmotion(int emotion) {
  this.emotion = emotion;
  }
  public int getPoint() {
  return point;
  }
  public void setPoint(int point) {
  this.point = point;
  }
  }
  }}
  　
  　

Web日本語抽出 ClalisWebExtractJp†

概要†

対象のURLのサイトから日本語を抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url",
  "http://www.yahoo.co.jp/"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJp.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResWebSummary result = new Gson().fromJson(jsonText,
  ResWebSummary.class);
  
  System.out.println(result.result);
  
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  }}

• ResWebSummary API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResWebSummary {
  public String result;
  
  public String getResult() {
  return result;
  }
  
  public void setResult(String result) {
  this.result = result;
  }
  }
  }}
  　
  　

Web日本語文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceList†

概要†

対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url",
  "http://www.yahoo.co.jp/"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceList.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResWebSummaryList result = new Gson().fromJson(jsonText,
  ResWebSummaryList.class);
  
  for(String msg : result.resWordList)
  {
  System.out.println(msg);
  }
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  
  }}

• ResWebSummaryList API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResWebSummaryList {
  public List<String> resWordList;
  
  public List<String> getResWordList() {
  return resWordList;
  }
  
  public void setResWordList(List<String> resWordList) {
  this.resWordList = resWordList;
  }
  }
  }}

　

Web日本語重要文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceRelevanceList†

概要†

対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出し、
重要な文章の順番にソートして返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル†

• mainメソッド

  #sh(java){{
  public static void main(String[] args) {
  try{
  final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
  nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url",
  "http://www.yahoo.co.jp/"));
  
  String jsonText = inputStreemToString(
  post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceRelevanceList.aspx",
  nameValuePair).getEntity().getContent());
  
  ResWebSummaryList result = new Gson().fromJson(jsonText,
  ResWebSummaryList.class);
  
  for(String msg : result.resWordList)
  {
  System.out.println(msg);
  }
  } catch (IOException e) {
  return ;
  }
  }
  }}

• ResWebSummaryList API取得結果格クラス

  #sh(java){{
  public class ResWebSummaryList {
  public List<String> resWordList;
  
  public List<String> getResWordList() {
  return resWordList;
  }
  
  public void setResWordList(List<String> resWordList) {
  this.resWordList = resWordList;
  }
  }
  }}