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ClalisConnectSampleForJava のバックアップソース(No.1)

#setlinebreak(on)
#contents
*Clalis Java サンプル [#e390a9c6]

**ダウンロード [#sbe5ed99]
下記ボタンよりダウンロードできます。
#html{{
<div style="text-align:center;">
<table style="margin-left:auto;margin-right:auto;">
<tr>
  <td>
    <div class="liplisWikiBtn" onClick="location.href='/lipliswiki/webroot/file/ClalisSampleJava.zip'" style="width:280px;">
    <img src="/lipliswiki/webroot/image/common/Icon/ico_next.png" alt=" Clalis Sample For Java " style="width:16px;"> Clalis Sample For Java ダウンロード
    </div >
  </td>
</tr>
</table>
</div>
}}
GitHubでもソースを公開しています。
#html{{
<div style="text-align:center;">
<table style="margin-left:auto;margin-right:auto;">
<tr>
  <td>
    <div class="liplisWikiBtn" onClick="location.href='https://github.com/LipliStyle/ClalisSampleForJava'" style="width:280px;">
    <img src="/lipliswiki/webroot/image/common/Icon/ico_next.png" alt=" Clalis Sample For Java " style="width:16px;"> Clalis Sample For Java GitHub
    </div >
  </td>
</tr>
</table>
</div>
}}
　
　
**Clalis Java サンプルについて [#w327a42f]
ClalisをJavaから使用するための簡単なサンプルです。
ソースを読んで頂けると、APIの叩き方が分かるかと思います。
ClalisAPIの実行結果をコンソール出力するコンソールアプリになっています。

ClalisAPIはSOAP、JSON、XMLのインターフェースを用意していますが、
JavaのサンプルはJsonのみです。

Jsonの読み込みに「Gson」を使用しています。
http://code.google.com/p/google-gson/

HTTPをPostするのに「Apache HttpComponents」を使用しています。
http://hc.apache.org/

Eclipseでプロジェクトを作成しています。
　
　
**ライセンス [#sd465ec8]
Copyright  : 2013 LipliStyle. All Rights Reserved.
 
ライセンス : MIT License  
・本ソフトウェアは無保証です。作者は責任を追いません。  
・上記の著作権表示を記載して下さい。  
・上記の２項に同意頂ければ自由に使用して頂けます。  
　
　
**ご注意 [#g8d1c76c]
ソースコードの使用はライセンスに基づく通りですが、  
Clalisサーバーに不用意に負荷をかける用途には使用しないで下さい。 
　
　
*サンプルの紹介と解説 [#j7183229]
Javaのコンソールアプリとして作成しています。
Jsonインターフェースを使用したサンプルになっています。
　
　
**共通メソッドについて [#rc0c6e5a]
サンプル内では、HtttpPostの処理、およびHTTPレスポンスのストリームをString型に変換する処理のため、
以下の2つのメソッドを共通で使用しています。

***inputStreemToString [#vd829daa]
#sh(java){{
	public static String inputStreemToString(InputStream in) throws IOException{
		BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in, "UTF-8"));
		StringBuffer buf = new StringBuffer();
		String str;
		while ((str = reader.readLine()) != null) {
			 buf.append(str);
		}
		return buf.toString();
	}
}}
　
　
***post [#f1582981]
#sh(java){{
	public static HttpResponse post(String pUrl, List<NameValuePair> nameValuePair)
	{
		try
		{
			final HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();
			final HttpParams httpParamsObj = httpclient.getParams();
			HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(httpParamsObj, 4500);
			HttpConnectionParams.setSoTimeout(httpParamsObj,4500);
			HttpPost httppost = new HttpPost(pUrl);
 
			httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nameValuePair, "UTF-8"));
			HttpResponse response = httpclient.execute(httppost);
 
			return response;
 
		} catch (MalformedURLException e) {
			return null;
		} catch (IOException e) {
			return null;
		}
	}
}}
　
　
**形態素解析 ClalisMecab [#o8e65289]
***概要 [#ge9b67d3]
対象の日本語の文章を形態素解析して、単語に分解します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

このメソッドは、日本語の分解結果と品詞のみを返します。
単純に文章を形態素に分解するだけであれば、本メソッドが有効です。
情報が足りない場合は、ClalisMecabPlusメソッドの使用を検討してください。

サーバーサイドで形態素解析器「Mecab」を使用しています。
Mecabについては下記アドレスを参照下さい。
https://code.google.com/p/mecab/

***サンプル [#e3990973]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
		 	final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
		 	nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
		 			"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));

		 	String jsonText = inputStreemToString(
		 			post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecab.aspx",
		 					nameValuePair).getEntity().getContent());

		 	ResMecabResult result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
		 			ResMecabResult.class);

		 	for(MsgMecabResult msg : result.resWordList)
		 	{
		 		System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos 
		 				+ " , 品詞細分類1:" + msg.pos1);
		 	}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
}}

-ResMecabResult API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResMecabResult {
	public MsgMecabResult[] resWordList;

	public MsgMecabResult[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgMecabResult[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
}}

-MsgMecabResult 分解された1つの要素を表すクラス
#sh(java){{
public class MsgMecabResult {
	public int idx;				//インデックス
	public String name;			//分解された文字です。
	public String pos;			//分解された文字の品詞です。
	public String pos1;			//分解された文字の品詞細分類1です。

	public int getIdx() {
		return idx;
	}
	public void setIdx(int idx) {
		this.idx = idx;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getPos() {
		return pos;
	}
	public void setPos(String pos) {
		this.pos = pos;
	}
	public String getPos1() {
		return pos1;
	}
	public void setPos1(String pos1) {
		this.pos1 = pos1;
	}
}
}}
　
　
**形態素解析 ClalisMecabPlus [#d5061095]
***概要 [#fe3b11df]
このメソッドはMecabが返してくる全ての情報を取得します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

***サンプル [#ab3b4f56]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecabFull.aspx", 
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResMecabResultFull result =  new Gson().fromJson(jsonText,
					ResMecabResultFull.class);

			for(MsgMecabResultFull msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos
				 + " , 品詞細分類1:" + msg.pos1 + " , 品詞細分類2:" + msg.pos2
				 + " , 品詞細分類3:" + msg.pos3 + " , 活用形:" + msg.infetted1
				 + " , 活用形:" + msg.infetted2 + " , 原形:" + msg.prototype
				 + " , 読み:" + msg.read + " , 発音:" + msg.pronunciation);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
}}

-ResMecabResultFull API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResMecabResultFull {
	public MsgMecabResultFull[] resWordList;

	public MsgMecabResultFull[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgMecabResultFull[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
}}

-MsgMecabResultFull 分解された1つの要素を表すクラス
#sh(java){{
public class MsgMecabResultFull {
	public int idx;			//インデックス
	public String name;		//分解された文字です。
	public String pos;		//分解された文字の品詞です。
	public String pos1;		//分解された文字の品詞細分類1です。
	public String pos2;		//分解された文字の品詞細分類2です。
	public String pos3;		//分解された文字の品詞細分類3です。
	public String infetted1;	//分解された文字の活用形です。
	public String infetted2;	//分解された文字の活用形です。
	public String prototype;	//分解された文字の原形です。
	public String read;		//分解された文字の読みです。
    public String pronunciation;	//解された文字の発音です。

	public int getIdx() {
		return idx;
	}
	public void setIdx(int idx) {
		this.idx = idx;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getPos() {
		return pos;
	}
	public void setPos(String pos) {
		this.pos = pos;
	}
	public String getPos1() {
		return pos1;
	}
	public void setPos1(String pos1) {
		this.pos1 = pos1;
	}
	public String getPos2() {
		return pos2;
	}
	public void setPos2(String pos2) {
		this.pos2 = pos2;
	}
	public String getPos3() {
		return pos3;
	}
	public void setPos3(String pos3) {
		this.pos3 = pos3;
	}
	public String getInfetted1() {
		return infetted1;
	}
	public void setInfetted1(String infetted1) {
		this.infetted1 = infetted1;
	}
	public String getInfetted2() {
		return infetted2;
	}
	public void setInfetted2(String infetted2) {
		this.infetted2 = infetted2;
	}
	public String getPrototype() {
		return prototype;
	}
	public void setPrototype(String prototype) {
		this.prototype = prototype;
	}
	public String getRead() {
		return read;
	}
	public void setRead(String read) {
		this.read = read;
	}
	public String getPronunciation() {
		return pronunciation;
	}
	public void setPronunciation(String pronunciation) {
		this.pronunciation = pronunciation;
	}
}
}}
　
　
**感情付与 ClalisEmotional [#j360c92b]
***概要 [#x7b13df6]
対象の文章にメタ感情を付与して結果を返します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章に
感情付与処理を行い、コンソール出力する処理となっています。

***サンプル [#rc3fa63b]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
		
			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisEmotional.aspx", 
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResEmotional result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
					ResEmotional.class);
		
			for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion
						 + " , 感情値:" + msg.point);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
}}

-ResEmotional API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResEmotional {
	public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;

	public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
}}

-MsgLeafAndEmotion分解された1つの要素を表すクラス
#sh(java){{
public class MsgLeafAndEmotion {
	public String name;			//分解された文字です。
	public int emotion;			//分解された文字の感情です。
	public int point;			//分解された文字の感情値です。

	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getEmotion() {
		return emotion;
	}
	public void setEmotion(int emotion) {
		this.emotion = emotion;
	}
	public int getPoint() {
		return point;
	}
	public void setPoint(int point) {
		this.point = point;
	}
}
}}
　
　
**口調変換 ClalisTone [#b5d79db6]
***概要 [#m40deee2]
対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

***サンプル [#y4b50cb6]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
		//ポストデータの作成
		final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
		nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
		nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl", 
					"https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));

		String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/ClalisTone.aspx", 
					nameValuePair).getEntity().getContent());

		ResTone result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
					ResTone.class);

		System.out.println(result.result);

		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
}}

-ResTone API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResTone {
	public String result;

	public String getResult() {
		return result;
	}

	public void setResult(String result) {
		this.result = result;
	}
}
}}
　
**口調変換+感情付与 ClalisToneEmotion [#m70aad7c]
***概要 [#lfc83536]
対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
さらに、感情付与を行います。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

***サンプル [#z57096fa]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence", 
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl", 
					"https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisToneEmotional.aspx", 
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResEmotional result =  new Gson().fromJson(jsonText, ResEmotional.class);

			for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion 
						+ " , 感情値:" + msg.point);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
}}

-ResEmotional API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResEmotional {
	public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;

	public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
}}

-MsgLeafAndEmotion 分解された1つの要素を表すクラス
#sh(java){{
public class MsgLeafAndEmotion {
	public String name;			//分解された文字です。
	public int emotion;			//分解された文字の感情です。
	public int point;			//分解された文字の感情値です。

	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getEmotion() {
		return emotion;
	}
	public void setEmotion(int emotion) {
		this.emotion = emotion;
	}
	public int getPoint() {
		return point;
	}
	public void setPoint(int point) {
		this.point = point;
	}
}
}}
　
　
**Web日本語抽出 ClalisWebExtractJp [#c69e1d6c]
***概要 [#le2e3bf8]
対象のURLのサイトから日本語を抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

***サンプル [#we14d1ae]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url", 
					"http://www.yahoo.co.jp/"));
			
			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJp.aspx", 
					nameValuePair).getEntity().getContent());
			
			ResWebSummary result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
					ResWebSummary.class);
			
			System.out.println(result.result);
		
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
}}

-ResWebSummary API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResWebSummary {
	public String result;

	public String getResult() {
		return result;
	}

	public void setResult(String result) {
		this.result = result;
	}
}
}}
　
　
**Web日本語文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceList [#x8ff30fb]
***概要 [#r545a0aa]
対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

***サンプル [#q00b2c27]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url", 
					"http://www.yahoo.co.jp/"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceList.aspx", 
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResWebSummaryList result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
					ResWebSummaryList.class);

			for(String msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println(msg);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}

}}

-ResWebSummaryList API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResWebSummaryList {
	public List<String> resWordList;

	public List<String> getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(List<String> resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
}}

　
**Web日本語重要文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceRelevanceList [#mf277c23]
***概要 [#z9ba0944]
対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出し、
重要な文章の順番にソートして返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

***サンプル [#ledf187f]
-mainメソッド
#sh(java){{
	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url", 
					"http://www.yahoo.co.jp/"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceRelevanceList.aspx", 
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResWebSummaryList result =  new Gson().fromJson(jsonText, 
				ResWebSummaryList.class);

			for(String msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println(msg);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
}}

-ResWebSummaryList API取得結果格クラス
#sh(java){{
public class ResWebSummaryList {
	public List<String> resWordList;

	public List<String> getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(List<String> resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
}}