Clalis Java サンプル

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GitHubでもソースを公開しています。

Clalis Sample For Java Clalis Sample For Java GitHub

　
　

Clalis Java サンプルについて

ClalisをJavaから使用するための簡単なサンプルです。
ソースを読んで頂けると、APIの叩き方が分かるかと思います。
ClalisAPIの実行結果をコンソール出力するコンソールアプリになっています。

ClalisAPIはSOAP、JSON、XMLのインターフェースを用意していますが、
JavaのサンプルはJsonのみです。

Jsonの読み込みに「Gson」を使用しています。
http://code.google.com/p/google-gson/

HTTPをPostするのに「Apache HttpComponents」を使用しています。
http://hc.apache.org/

Eclipseでプロジェクトを作成しています。
　
　

ライセンス

Copyright : 2013 LipliStyle. All Rights Reserved.

ライセンス : MIT License
・本ソフトウェアは無保証です。作者は責任を追いません。
・上記の著作権表示を記載して下さい。
・上記の２項に同意頂ければ自由に使用して頂けます。
　
　

ご注意

ソースコードの使用はライセンスに基づく通りですが、
Clalisサーバーに不用意に負荷をかける用途には使用しないで下さい。
　
　

サンプルの紹介と解説

Javaのコンソールアプリとして作成しています。
Jsonインターフェースを使用したサンプルになっています。
　
　

共通メソッドについて

サンプル内では、HtttpPostの処理、およびHTTPレスポンスのストリームをString型に変換する処理のため、
以下の2つのメソッドを共通で使用しています。

inputStreemToString

	public static String inputStreemToString(InputStream in) throws IOException{
		BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(in, "UTF-8"));
		StringBuffer buf = new StringBuffer();
		String str;
		while ((str = reader.readLine()) != null) {
			 buf.append(str);
		}
		return buf.toString();
	}

　
　

post

	public static HttpResponse post(String pUrl, List<NameValuePair> nameValuePair)
	{
		try
		{
			final HttpClient httpclient = new DefaultHttpClient();
			final HttpParams httpParamsObj = httpclient.getParams();
			HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(httpParamsObj, 4500);
			HttpConnectionParams.setSoTimeout(httpParamsObj,4500);
			HttpPost httppost = new HttpPost(pUrl);
 
			httppost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nameValuePair, "UTF-8"));
			HttpResponse response = httpclient.execute(httppost);
 
			return response;
 
		} catch (MalformedURLException e) {
			return null;
		} catch (IOException e) {
			return null;
		}
	}

　
　

形態素解析 ClalisMecab

概要

対象の日本語の文章を形態素解析して、単語に分解します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

このメソッドは、日本語の分解結果と品詞のみを返します。
単純に文章を形態素に分解するだけであれば、本メソッドが有効です。
情報が足りない場合は、ClalisMecabPlusメソッドの使用を検討してください。

サーバーサイドで形態素解析器「Mecab」を使用しています。
Mecabについては下記アドレスを参照下さい。
https://code.google.com/p/mecab/

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
		 	final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
		 	nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
		 			"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));

		 	String jsonText = inputStreemToString(
		 			post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecab.aspx",
		 					nameValuePair).getEntity().getContent());

		 	ResMecabResult result =  new Gson().fromJson(jsonText,
		 			ResMecabResult.class);

		 	for(MsgMecabResult msg : result.resWordList)
		 	{
		 		System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos
		 				+ " , 品詞細分類1:" + msg.pos1);
		 	}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResMecabResult API取得結果格クラス 
    public class ResMecabResult {
	public MsgMecabResult[] resWordList;

	public MsgMecabResult[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgMecabResult[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
  • MsgMecabResult 分解された1つの要素を表すクラス 
    public class MsgMecabResult {
	public int idx;				//インデックス
	public String name;			//分解された文字です。
	public String pos;			//分解された文字の品詞です。
	public String pos1;			//分解された文字の品詞細分類1です。

	public int getIdx() {
		return idx;
	}
	public void setIdx(int idx) {
		this.idx = idx;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getPos() {
		return pos;
	}
	public void setPos(String pos) {
		this.pos = pos;
	}
	public String getPos1() {
		return pos1;
	}
	public void setPos1(String pos1) {
		this.pos1 = pos1;
	}
}
    　
    　

形態素解析 ClalisMecabPlus

概要

このメソッドはMecabが返してくる全ての情報を取得します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章を
形態素解析し、コンソール出力する処理となっています。

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisMecabFull.aspx",
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResMecabResultFull result =  new Gson().fromJson(jsonText,
					ResMecabResultFull.class);

			for(MsgMecabResultFull msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println("単語:" + msg.name + " , 品詞:" + msg.pos
				 + " , 品詞細分類1:" + msg.pos1 + " , 品詞細分類2:" + msg.pos2
				 + " , 品詞細分類3:" + msg.pos3 + " , 活用形:" + msg.infetted1
				 + " , 活用形:" + msg.infetted2 + " , 原形:" + msg.prototype
				 + " , 読み:" + msg.read + " , 発音:" + msg.pronunciation);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResMecabResultFull API取得結果格クラス 
    public class ResMecabResultFull {
	public MsgMecabResultFull[] resWordList;

	public MsgMecabResultFull[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgMecabResultFull[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
  • MsgMecabResultFull 分解された1つの要素を表すクラス 
    public class MsgMecabResultFull {
	public int idx;			//インデックス
	public String name;		//分解された文字です。
	public String pos;		//分解された文字の品詞です。
	public String pos1;		//分解された文字の品詞細分類1です。
	public String pos2;		//分解された文字の品詞細分類2です。
	public String pos3;		//分解された文字の品詞細分類3です。
	public String infetted1;	//分解された文字の活用形です。
	public String infetted2;	//分解された文字の活用形です。
	public String prototype;	//分解された文字の原形です。
	public String read;		//分解された文字の読みです。
    public String pronunciation;	//解された文字の発音です。

	public int getIdx() {
		return idx;
	}
	public void setIdx(int idx) {
		this.idx = idx;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getPos() {
		return pos;
	}
	public void setPos(String pos) {
		this.pos = pos;
	}
	public String getPos1() {
		return pos1;
	}
	public void setPos1(String pos1) {
		this.pos1 = pos1;
	}
	public String getPos2() {
		return pos2;
	}
	public void setPos2(String pos2) {
		this.pos2 = pos2;
	}
	public String getPos3() {
		return pos3;
	}
	public void setPos3(String pos3) {
		this.pos3 = pos3;
	}
	public String getInfetted1() {
		return infetted1;
	}
	public void setInfetted1(String infetted1) {
		this.infetted1 = infetted1;
	}
	public String getInfetted2() {
		return infetted2;
	}
	public void setInfetted2(String infetted2) {
		this.infetted2 = infetted2;
	}
	public String getPrototype() {
		return prototype;
	}
	public void setPrototype(String prototype) {
		this.prototype = prototype;
	}
	public String getRead() {
		return read;
	}
	public void setRead(String read) {
		this.read = read;
	}
	public String getPronunciation() {
		return pronunciation;
	}
	public void setPronunciation(String pronunciation) {
		this.pronunciation = pronunciation;
	}
}
    　
    　

感情付与 ClalisEmotional

概要

対象の文章にメタ感情を付与して結果を返します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！」という文章に
感情付与処理を行い、コンソール出力する処理となっています。

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこいです！"));
	
			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisEmotional.aspx",
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResEmotional result =  new Gson().fromJson(jsonText,
					ResEmotional.class);
	
			for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion
						 + " , 感情値:" + msg.point);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResEmotional API取得結果格クラス 
    public class ResEmotional {
	public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;

	public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
  • MsgLeafAndEmotion分解された1つの要素を表すクラス 
    public class MsgLeafAndEmotion {
	public String name;			//分解された文字です。
	public int emotion;			//分解された文字の感情です。
	public int point;			//分解された文字の感情値です。

	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getEmotion() {
		return emotion;
	}
	public void setEmotion(int emotion) {
		this.emotion = emotion;
	}
	public int getPoint() {
		return point;
	}
	public void setPoint(int point) {
		this.point = point;
	}
}
    　
    　

口調変換 ClalisTone

概要

対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
		//ポストデータの作成
		final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
		nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
		nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl",
					"https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));

		String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/ClalisTone.aspx",
					nameValuePair).getEntity().getContent());

		ResTone result =  new Gson().fromJson(jsonText,
					ResTone.class);

		System.out.println(result.result);

		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResTone API取得結果格クラス 
    public class ResTone {
	public String result;

	public String getResult() {
		return result;
	}

	public void setResult(String result) {
		this.result = result;
	}
}
    　

口調変換+感情付与 ClalisToneEmotion

概要

対象の文章を口調変換ルールファイルに従って変換します。
さらに、感情付与を行います。
サンプルでは、「今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！」という文章を
「https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml」の口調変換ルールに従って
口調変換を行い、結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("sentence",
					"今日はお天気がいいですね。お洗濯にはもってこい！"));
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("toneFileUrl",
					"https://liplis.mine.nu/xml/Tone/LiplisLili.xml"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisToneEmotional.aspx",
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResEmotional result =  new Gson().fromJson(jsonText, ResEmotional.class);

			for(MsgLeafAndEmotion msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println("単語:" + msg.name + " , 感情:" + msg.emotion
						+ " , 感情値:" + msg.point);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResEmotional API取得結果格クラス 
    public class ResEmotional {
	public MsgLeafAndEmotion[] resWordList;

	public MsgLeafAndEmotion[] getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(MsgLeafAndEmotion[] resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}
  • MsgLeafAndEmotion 分解された1つの要素を表すクラス 
    public class MsgLeafAndEmotion {
	public String name;			//分解された文字です。
	public int emotion;			//分解された文字の感情です。
	public int point;			//分解された文字の感情値です。

	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getEmotion() {
		return emotion;
	}
	public void setEmotion(int emotion) {
		this.emotion = emotion;
	}
	public int getPoint() {
		return point;
	}
	public void setPoint(int point) {
		this.point = point;
	}
}
    　
    　

Web日本語抽出 ClalisWebExtractJp

概要

対象のURLのサイトから日本語を抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url",
					"http://www.yahoo.co.jp/"));
	
			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJp.aspx",
					nameValuePair).getEntity().getContent());
	
			ResWebSummary result =  new Gson().fromJson(jsonText,
					ResWebSummary.class);
	
			System.out.println(result.result);
	
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResWebSummary API取得結果格クラス 
    public class ResWebSummary {
	public String result;

	public String getResult() {
		return result;
	}

	public void setResult(String result) {
		this.result = result;
	}
}
    　
    　

Web日本語文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceList

概要

対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出して返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url",
					"http://www.yahoo.co.jp/"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceList.aspx",
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResWebSummaryList result =  new Gson().fromJson(jsonText,
					ResWebSummaryList.class);

			for(String msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println(msg);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResWebSummaryList API取得結果格クラス 
    public class ResWebSummaryList {
	public List<String> resWordList;

	public List<String> getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(List<String> resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}

　

Web日本語重要文章抽出 ClalisWebExtractJpSentenceRelevanceList

概要

対象のURLのサイトから日本語を文章ごとに抽出し、
重要な文章の順番にソートして返します。
サンプルでは、「http://www.yahoo.co.jp/」のサイトから日本語文章を抽出し、
結果をコンソール出力する処理となっています。

サンプル

  • mainメソッド 
    	public static void main(String[] args) {
		try{
			final List<NameValuePair> nameValuePair = new ArrayList<NameValuePair>();
			nameValuePair.add(new BasicNameValuePair("url",
					"http://www.yahoo.co.jp/"));

			String jsonText = inputStreemToString(
					post("https://liplis.mine.nu/Clalis/v30/Post/Json/clalisWebExtractJpSentenceRelevanceList.aspx",
					nameValuePair).getEntity().getContent());

			ResWebSummaryList result =  new Gson().fromJson(jsonText,
				ResWebSummaryList.class);

			for(String msg : result.resWordList)
			{
				System.out.println(msg);
			}
		} catch (IOException e) {
			return ;
		}
	}
  • ResWebSummaryList API取得結果格クラス 
    public class ResWebSummaryList {
	public List<String> resWordList;

	public List<String> getResWordList() {
		return resWordList;
	}

	public void setResWordList(List<String> resWordList) {
		this.resWordList = resWordList;
	}
}